Wie Und Verwalte Ich Das Kerndichtediagramm?

Wenn der Kunde das Kernel Density Chart gesehen hat, kann Ihnen das folgende Tutorial helfen.

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Ein Wärmediagramm ist jede spezialisierte Darstellung der Verteilung bezüglich einer beliebigen numerischen Variablen. Es verwendet eine Dichteschätzung pro Kernel, um alle Wahrscheinlichkeitsdichtefunktionen eines riskanten Objekts abzubilden (siehe Details). Dazu kommt derzeit die Wahl eines geglätteten Histogramms zusätzlich, das nach meinem gleichen Konzept erfolgt.

Wofür wird die Kernel-Dichte erzeugt?

Das Werkzeug Kerndichte berechnet die Dichte, die mit Features in der Nähe Ihrer aktuellen Features zu tun hat. Es kann sowohl für Punkt- als auch für Linienobjekte gearbeitet werden. Zu den möglichen Anwendungen gehören die Bestimmung von Attributdichten, Berichte über Straftaten, Straßen oder Stromleitungen, die sich auf eine Stadt oder den Lebensraum von Haustieren auswirken.

In der Kernel-Statistik ist die Dichteschätzung (KDE) Ihre nicht-parametrische Methode zur Steuerung einer erfolgreichen Gelegenheitsdichtefunktion einer bestimmten eindeutigen Variablen. Die Schätzung der Kerndichte ist für die Datenglättung relevant, bei der Auswirkungen auf die Grundgesamtheit auf eine endliche Stichprobe persönlicher Marketinginformationen gezogen werden. In einigen Bereichen, wie Programmcodeverarbeitung und Ökonometrie, ist es so bekannt wie das Parzen-Rosenblatt-Fenstermittel, nach Emanuel Parzen und Rosenblatt, Murray, die in ihrer alten Form allgemein anerkannt und separat erstellt wurden.[1 ] [2] Eines der am häufigsten verwendeten Kernel-Dichte-Schätzpakete wird entwickelt und schätzt nur marginale Klassenumfangsdichten, die für die Webdaten relevant sind, wenn ein naiver Bayes-Klassifikator verwendet wird, [3][4] was die Genauigkeit nationaler Vorhersagen verbessern kann. [3] < per sup>

Definition

Was ist der Unterschied zwischen einem Histogramm und der Schätzung der richtigen Kerneldichte?

Das Histogramm drückt alle Proben zwischen den Abnahmen aus, die jedem Bin im Fakten-Bin zugeordnet sind. Dabei spielt es keine Rolle, ob der betreffende Wert auf dem Rest steht, also rechts in der Mitte des Pakets. Andererseits nimmt der kde-Plot derzeit einen Beispielwert nur für jedes Thema und zeichnet eine ziemlich Gaußsche Kurve darüber.

Sei (x1, x2, …, xn) unabhängige und gleichartige Proben aus einem eindimensionalen Angebot sein. mit unbekannter Dichte Æ’ zu diesem Artikel an einem gegebenen Punkt x platziert. Uns interessiert wahrscheinlich die Bewertungsbedingung, die damit verbunden ist, den Trick zu machen Æ’. Seine Schätzung der Basisdicke ist

f ^ h ( x ) = 1 n Ich = 1 n K h ( x x Ich ) = 1 n h

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